为深化产教融合，把握城市轨道交通智能化运维前沿技术动态，提升专业教学质量与人才培养的针对性，12月中旬，民航交通学院城市轨道交通运营管理专业专任教师施洁、沈婷婷赴杭州地铁运营有限公司基地，观摩并了解了国内先进的轨道巡检AI智能检测车的原理与应用实践。

据介绍，轨道巡检AI智能检测车集成了高清图像采集、激光扫描、红外热成像及多类传感器，通过先进的算法模型，能够替代传统人工巡检，实现对轨道几何尺寸、扣件状态、道床结构以及接触网等关键设施的全天候、高精度、自动化检测与智能分析。该系统不仅能极大提升巡检效率与覆盖率，更能通过大数据积累与深度学习，提前识别潜在安全隐患，为列车安全平稳运行与设施设备的预防性维修提供了强有力的数据支撑与决策依据。

调研过程中，老师就AI智能检测车的技术参数、数据闭环流程、与既有运维体系的融合方式，以及在实际应用中面临的挑战与优化方向，与现场工程师进行了细致探讨。尤其关注智能化技术对运营管理岗位能力需求带来的变化，以及企业对于毕业生在数据分析、智能系统操作与故障诊断方面的新要求。

本次赴企业调研是民航交通学院持续推进应用型人才培养、加强“双师型”教师队伍建设的重要举措之一。学院始终坚持“走出去、请进来”的校企合作模式，通过密切跟踪行业技术发展趋势，动态调整教学重点，旨在培养出更多契合智慧城轨发展需要的高素质技术技能人才，为交通强国建设贡献力量。

城市轨道交通运营管理教研室 施洁

2025年12月29日